Badania Uniwersytetu Radomskiego prezentowane na DigiTwin 2026 w Oksfordzie

Dr hab. inż. Przemysław Motyl, prof. URad. z Wydziału Mechanicznego Uniwersytetu Radomskiego uczestniczył w 6th Digital Twin International Conference (DigiTwin 2026), która w dniach 4–8 sierpnia odbyła się w Mathematical Institute, University of Oxford. Hasłem tegorocznej edycji było „Digital Twin with Artificial Intelligence”, co podkreśla rosnącą rolę metod sztucznej inteligencji w rozwoju technologii cyfrowych bliźniaków.

Podczas sesji „Digital Twins for Smart Engineering Systems” prof. Przemysław Motyl wygłosił referat poświęcony wykorzystaniu uczenia maszynowego w modelowaniu urządzeń energetycznych oraz budowie ich cyfrowych bliźniaków.

Przedstawione badania dotyczyły zastosowania operatora neuronowego (Graph Neural Operator, GNO) jako szybkiego modelu zastępczego (surrogate model) dla klasycznych symulacji CFD. Opracowane podejście umożliwia predykcję złożonych pól fizycznych w zaledwie kilka sekund, co stanowi istotny przełom w stosunku do czasochłonnych obliczeń numerycznych i umożliwia wdrożenie zaawansowanych modeli w systemach sterowania w czasie rzeczywistym.

Program DigiTwin 2026 obejmował szerokie spectrum zastosowań cyfrowych bliźniaków, od przemysłu i energetyki, przez robotykę oraz systemy autonomiczne, po medycynę i logistykę. Wiodącym trendem obrad było hybrydowe łączenie fizyki procesów z uczeniem maszynowym (Physics-Informed ML).

Prezentowane w Oksfordzie wyniki wpisują się w prace badawcze prowadzone na Wydziale Mechanicznym oraz w Centrum Technologii Cyfrowych Uniwersytetu Radomskiego, ukierunkowane na rozwój zaawansowanego modelowania numerycznego i sztucznej inteligencji w inżynierii.